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as the worlds first large-scale OPEN AI  Infrastructure

Univ. Tokyo Kashiwa  Campus

550 AI-Petaflops < 3MW Power < 1.1 Avg. PUE Operational Spring 2018

ABCI: AI Bridging Cloud Infrastructure

Top-Level SC compute & data capability (550 AI-Petaflops : FP16 : 4352 NVIDIA Tesla V100:37PFlops DP)

Open Public & Dedicated infrastructure for Al & Big Data Algorithms, Software and Applications

Platform to accelerate joint academic-industry R&D for AI in Japan

The next strategy of AI & Big Data in Japan

CPS(Cyber Physical System) and Creating New Industrial Applications Bridging Infrastructure

Algorithm Theory

Big Data Computation

AI Service Developers/Providers

ML/DL Framework Developers Big Data Holders

Industry and Academia

Common AI Platform Common Software Modules

Common Data/Models

Startups Launching business Collaborative R&D

IDC Vendors Technology transfer Various

AI companies

Investment for AI R&D

AI Cloud design, construction, and operation

C

Common public platform

For AI apps, services, and infrastructure designs

Aiming fast tech transfer through industry and academia collaboration Open hardware and software architecture

w/ AI acceleration support based on commodity devices Multi-PB-class sharable Big Data storage

For AI R&D collaboration

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ある時間内(例えば5分)の OD ペアの最速移動計算 実際の移動との比較

移動パターンや一時停止や出発遅延のルール発見を目指す

(機械学習等の活用)

カート仕分け開始地点

カートが多い地点:始点 カメラ位置

カメラ位置

速度制限(40%)

他のカートと交差

するため容量制限

(20%)

他のモノの流れ

カメラ位置:トラック到着地点 カート位置

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今後の研究計画:グラフ探索&数理最適化と産業応用

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,$(%02 KJ?¤ºEíez7mŽ‹に向けて,道路や電力網などのインフラを含め

た都市計画への活用から、ヒト・モノの動きの解析まで多岐にわたる課題を解決

tm}q[p…^7øM⫱ }u„kXに関する最適化やシミュレーション Graph500 ベンチマーク 5期連続世界第1位を達成したグラフ解析技術の活用 uj`l7hÂý3µ¨­õ¦3ŒÆÅÎ3”±Î»ÑôObYr7f]„kX

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交通、災害復興、避難、ロジ

スティックス、都市計画 エネルギー、

省電力 物理、化学、生物

などの科学

医学、バイオ 経済、経営、

金融

社会システムの事前解析、デザイン及び問題解決

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MI レクチャーノートシリーズ刊行にあたり

 本レクチャーノートシリーズは、文部科学省 21 世紀 COE プログラム「機 能数理学の構築と展開」( H.15-19 年度)において作成した COE Lecture Notes の続刊であり、文部科学省大学院教育改革支援プログラム「産業界が求める 数学博士と新修士養成」( H19-21 年度)および、同グローバル COE プログラ ム「マス・フォア・インダストリ教育研究拠点」( H.20-24 年度)において行 われた講義の講義録として出版されてきた。平成 23 年 4 月のマス・フォア・

インダストリ研究所( IMI )設立と平成 25 年 4 月の IMI の文部科学省共同利用・

共同研究拠点として「産業数学の先進的・基礎的共同研究拠点」の認定を受け、

今後、レクチャーノートは、マス・フォア・インダストリに関わる国内外の 研究者による講義の講義録、会議録等として出版し、マス・フォア・インダ ストリの本格的な展開に資するものとする。

平成 26 年 10 月 マス・フォア・インダストリ研究所 所長 福本康秀

平成29年度 九州大学マス・フォア・インダストリ研究所